El electrorretinograma multifocal es una técnica novedosa que proporciona información objetiva de la retina y un mapa de sensibilidades de la misma, con una resolución topográfica elevada. Sin embargo, mediante la utilización de los parámetros que actualmente se estudian con la técnica multifocal, amplitudes y latencias de la respuesta retiniana, no es posible discriminar la respuesta de las capas internas de la retina, especialmente involucradas en el proceso del glaucoma. En esta tesis se estudian las señales procedentes de registros mfERG, utilizando diversas técnicas matemáticas hasta ahora no aplicadas en este campo clínico. Estas técnicas son el análisis morfológico avanzado de las señales y la transformada wavelet. Mediante el análisis morfológico es posible extraer un conjunto numeroso de parámetros sobre las señales mfERG, que permita una mejor caracterización de la respuesta retiniana, para luego clasificarlas como sanas o glaucomatosas con ayuda de una red neuronal. Por otra parte, la aplicación de la transformada wavelet a estos registros mfERG nos permite obtener una serie de marcadores de presencia de glaucoma, ante cambios frecuenciales sutiles en estadios precoces.