Pered vami odin iz samyh interesnyh uchebnikov po mashinnomu obucheniyu - razdelu iskusstvennogo intellekta, izuchayuschego metody postroeniya modeley, sposobnyh obuchatsya, i algoritmov dlya ih postroeniya i obucheniya. Avtor vozdal dolzhnoe neveroyatnomu bogatstvu predmeta i ne upustil iz vidu obedinyayuschih printsipov. CHitatel s pervyh stranits vidit mashinnoe obuchenie v deystvii, no bez ne nuzhnyh na pervyh porah tehnicheskih detaley. Po mere izucheniya predmeta tschatelno podobrannye primery, soprovozhdaemye illyustratsiyami, postepenno uslozhnyayutsya. V knige opisan shirokiy krug logicheskih, geometricheskih i statisticheskih modeley, zatragivayutsya i takie nahodyaschiesya na perednem krae nauki temy, kak matrichnaya faktorizatsiya i analiz RHP. Osoboe vnimanie udeleno vazhneyshey roli priznakov. Ustoyavshayasya terminologiya dopolnyaetsya vvedeniem v rassmotrenie novyh poleznyh kontseptsiy. V kontse kazhdoy glavy privodyatsya ssylki na dopolnitelnuyu literaturu s avtorskimi kommentariyami.
Blagodarya vsemu etomu kniga zadaet novyy standart izucheniya takoy slozhnoy
distsipliny kak mashinnoe obuchenie.
