Die zunehmende Nutzung mobiler Geräte im ersten Jahrzehnt dieses Jahrhunderts hat es den Nutzern ermöglicht, verschiedene Tätigkeiten auszuführen, die früher nur mit Personalcomputern möglich waren. Die Nutzung dieser Geräte wird jedoch durch ihre bekannten Einschränkungen bei der Datenverarbeitung, dem Arbeitsspeicher, der Speicherung und der geringen Energieautonomie beeinträchtigt. In diesem Zusammenhang wird in dieser Arbeit eine Messmethodik vorgestellt, die auf Szenarien mit Mobile Cloud Computing (MCC) angewendet werden kann. Diese Messmethodik ermöglicht es, den Energieverbrauch von Anwendungen in MCC-Umgebungen anhand verschiedener Arbeitslasten zu bewerten. Zusätzlich zum Energieverbrauch berücksichtigt diese Arbeit die Ausführungszeitmetrik und leitet daraus eine indirekte Metrik ab, mit der die Auswirkungen verschiedener Faktoren wie Cloud-Typen (öffentlich und privat) und die Art der Verbindung (3G, 4G und Wi-Fi), die auf dem System läuft, bewertet werden können. Mithilfe der vorgeschlagenen Messmethode konnten die Auswirkungen des Einsatzes von MCC zur Senkung des Energieverbrauchs eines Smartphones überprüft und quantifiziert werden.