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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data (Lemaire, Vincent (Hrsg.) / Ifrim, Georgiana (Hrsg.) / Bagnall, Anthony (Hrsg.) / Malinowski, Simon (Hrsg.) / Schäfer, Patrick (Hrsg.) / Tavenard, Romain (Hrsg.))
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Untertitel 10th ECML PKDD Workshop, AALTD 2025, Porto, Portugal, September 19, 2025, Revised Selected Papers
Autor Lemaire, Vincent (Hrsg.) / Ifrim, Georgiana (Hrsg.) / Bagnall, Anthony (Hrsg.) / Malinowski, Simon (Hrsg.) / Schäfer, Patrick (Hrsg.) / Tavenard, Romain (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2026
Seiten 215 S.
Artikelnummer 51027741
ISBN 978-3-032-15535-1
Plattform PDF
Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence; Lecture Notes in Computer Science; Computer Science; Computer Science (R0); Springer Nature Proceedings Computer Science
Reihenbandnummer 16255
Kopierschutz Wasserzeichen
Ausstattung/Verpackung accessibilitysupport@springernature.com
CHF 59.00
Zusammenfassung

This book constitutes the revised selected papers of the 10th ECML PKDD workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2025, held in Porto, Portugal, on September 19, 2025.

The 13 full papers presented here were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers focus on the following topics: Clustering and Analysis of Time Series; Forecasting and Prediction; Analysis and Processing of Time Series; Models and Approaches Based on Deep Learning and LLMs; Time Series Classification; Augmentation, Imputation, and Preprocessing Techniques.